AI는 우리 일자리를 어떻게 바꿀까 - 인사 업무

오늘은 AI가 가져올 일자리 변화 그 첫번째 인사업무에서의 변화에 대해 이야기해보겠습니다. 인사 관리는 조직 내에서 매우 중요한 역할을 수행합니다. 하지만, 인사 관리의 복잡성과 다양성으로 인해 인사 담당자들은 여러가지 문제와 도전에 직면하고 있습니다. 그러나 최근 인공지능(AI) 기술의 발전으로 인사 관리 업무를 간소화하고 더욱 효율적으로 수행할 수 있는 가능성이 열리고 있습니다.
특히, OpenAI에서 출시한 GPT-3 기술은 이전의 자연어 처리 기술에서의 한계를 뛰어넘어 보다 정확하고 유연한 자연어 처리를 제공하며, 이를 통해 인사 관리 분야에서 더욱 효율적인 업무 수행이 가능해지고 있습니다. 이번 글에서는 인공지능이 주도하는 채용, 인재 확보, 직원 온보딩 및 교육의 변화에 대해 알아보겠습니다.

 

인사 관리 업무란?

인사관리는 조직 내에서 인적 자원을 효과적으로 관리하는 것을 의미합니다. 이는 인사 부서에서 수행되는 다양한 업무를 포함하며, 예를 들어 채용, 교육, 보상 및 인센티브, 직원 관리, 조직 개발 등을 포함합니다.
먼저, 채용 분야에서는 인사 담당자들이 적합한 후보자를 찾아내기 위해 구인 요건을 작성하고, 채용 공고를 게시하며, 이력서를 분석하고, 면접을 진행하는 등의 일련의 프로세스를 수행합니다.
다음으로, 교육 분야에서는 인사 담당자들이 직원들에게 필요한 교육과정을 설계하고, 교육과정을 개발하며, 교육을 진행하고, 평가를 수행합니다.
보상 및 인센티브 분야에서는 인사 담당자들이 직원들의 급여 및 혜택, 보험 및 퇴직 연금 등을 관리하며, 성과평가를 수행하여 보상 및 인센티브 제도를 수립합니다.
직원 관리 분야에서는 인사 담당자들이 직원들의 일정 관리, 출퇴근 관리, 직원의 성과 및 역량 평가, 직원들의 직무 개발 등을 담당합니다.
마지막으로, 조직 개발 분야에서는 인사 담당자들이 조직의 전략, 문화, 구조 등을 수립하고, 조직 내에서의 의사소통 및 협업을 촉진하는 등의 업무를 수행합니다.

GPT의 등장은 인사 업무에 어떤 영향을 가져올까?

인공지능(AI)은 채용, 인재 확보, 직원 온보딩 및 교육 분야에서 많은 혁신을 가져오고 있습니다. 기존에는 인적 자원 관리 분야에서 많은 수작업이 필요했지만, AI를 활용함으로써 프로세스를 간소화하고 효율성을 높일 수 있게 되었습니다. 이러한 혁신은 인사 전문가들이 더욱 효율적이고 맞춤화된 경험을 제공하여 조직의 성공에 기여할 수 있게 되었습니다.

 

# 인재 채용 분야

출처 : 마이다스인 홈페이지

채용과 인재 확보 분야에서는 AI를 활용하여 채용 공고를 작성하거나 후보자를 발굴하는데 사용할 수 있습니다. AI는 채용 광고에서 성공적인 데이터를 분석하고 최상의 후보를 끌어들이는 데 중요한 키워드, 문구 및 콘텐츠를 파악합니다. 이를 통해 목표 인력을 끌어들이는 더 매력적이고 효과적인 채용 공고를 작성할 수 있습니다. 또한, AI 기반 도구를 사용하여 대규모 데이터베이스와 온라인 플랫폼에서 스킬, 경험, 기업 문화 적합성 등을 기반으로 잠재적인 후보자를 빠르게 찾아낼 수 있습니다. 초기 스크리닝 과정을 자동화하면서 인사 담당자들은 시간과 자원을 절약하고 가장 적합한 후보자들과의 소통에 집중할 수 있습니다. 또한, AI 알고리즘은 후보자 정보를 익명화하고 지원자들을 그들의 자격과 기술에 따라 평가함으로써 채용 과정에서 무의식적인 편견을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 조직은 다양하고 포괄적인 인재 풀을 확보하여 공정한 직장 분위기를 조성할 수 있습니다.

 

# 직원 교육 분야

이미 AI에게 배우는 시대가 다가왔다 (출처 : 스픽 홈페이지)

직원 온보딩과 교육 분야에서는 AI를 사용하여 새로운 직원들이 조직에 적응하고 전문적인 발전을 추구할 수 있도록 지원할 수 있습니다. AI는 직원의 배경, 기술 및 선호도를 분석하여 맞춤형 온보딩 경험을 제공합니다. 이러한 개인화를 통해 새로운 직원들이 더 빠르게조직에 적응하고 새로운 업무에 통합되도록 도울 수 있습니다. 또한, AI 기반 챗봇을 사용하여 가상 온보딩 도우미를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 직원들에게 일반적인 질문에 대한 답변을 제공하고 필요한 자료를 제공하여 온보딩 과정에서 지원을 제공할 수 있습니다. 이러한 24시간 지원은 직원 경험을 개선하고 전반적인 만족도에 기여합니다. 또한, AI는 직원들의 성과를 지속적으로 모니터링하여 기술적 결함이나 개선할 부분을 파악하고 관련 교육 프로그램과 자료를 제안함으로써 직원들이 업계 동향을 계속 따라잡고 전문적인 발전을 추구할 수 있게 합니다.

마치며

AI 기술의 발전속도는 매우 빠르게 진행되고 있으며, 앞으로 3년 내에도 많은 변화가 예상됩니다. 특히 채용 분야에서는 AI가 더욱 더 많은 역할을 수행하게 될 것으로 예상됩니다. AI 기반 채용 광고, 인재 발굴 및 스크리닝, 편견 감소 등의 기술이 더욱 발전하여 채용에 소요되는 시간과 비용이 감소할 것으로 예상됩니다.
반면, 직원 온보딩 및 교육과 같은 분야에서는 인적 자원 관리 담당자들이 더욱 집중할 수 있게 됩니다. AI 기술은 자동화할 수 있는 부분을 수행함으로써 인적 자원 관리 담당자들이 더욱 효율적인 업무를 수행할 수 있게 됩니다. 이러한 자동화 업무를 통해 인적 자원 관리 담당자들은 더욱 깊은 인간적인 관계를 유지하고 직원들에게 더욱 집중하여 지원을 제공할 수 있게 될 것으로 기대됩니다.

결론적으로, 앞으로 3년 내에도 AI 기술의 발전은 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 인사 관리 분야에서도 AI의 역할은 더욱 늘어나겠지만, 이는 새로운 가능성과 기회를 제공할 뿐만 아니라, 인적 자원 관리 담당자들이 더욱 효율적이고 인간적인 업무를 수행할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 따라서, 조직은 AI 기술을 적극적으로 활용하여 인적 자원 관리의 효율성을 높이고, 더욱 나은 직원 경험을 제공하는 방향으로 나아가는 쪽으로 바뀌지 않을까요?

오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

 

오늘 하루도 성장하겠습니다.