오늘은 ChatGPT Prompt 엔지니어링 강의 추천에 대해 이야기해 보겠습니다.
혹시 엔드류 응 교수님을 아시나요? 아마 딥러닝을 공부하시는 분들이라면 한 번쯤 이야기를 들어보셨을 것 같은데요. 코세라에서 AI 관련 강의를 제공하는 것으로 유명한 분입니다. 이 분이 운영하는 Deeplearning.ai에서 ChatGPT Prompt Engineering 강의를 무료로 풀었다고 하여 관련 정보를 들고 왔습니다.
엔드류 응 대체 누구인가?
엔드류 응 교수님은 영국 출생의 미국의 컴퓨터과학자이자 교육사업가로, 기계 학습의 전문가입니다. 홍콩인 출신의 영국 이민자 가정에서 태어나 스탠퍼드 대학교에서 컴퓨터 공학과 뇌과학을 전공하셨습니다. 현재는 스탠퍼드 대학교의 인공지능 연구실을 이끄시고 있으며, 중국 바이두의 부사장 겸 수석 과학자이기도 합니다.
엔드류 응 교수님은 머신러닝과 딥러닝의 발전에 크게 기여하셨습니다. 구글 브레인 인공지능 연구실을 설립하고 이끄셨으며, 코세라라는 온라인 교육 사이트를 공동 설립하고 회장을 맡으셨습니다. 코세라에서는 머신러닝과 딥러닝의 기초와 응용에 관한 강좌를 직접 강의하셨으며, 전 세계 수백만 명의 학습자들에게 인공지능의 원리와 실습을 알려주셨습니다. 현재는 딥러닝닷에이아이라는 온라인 학습 플랫폼을 운영하시면서, 인공지능의 최신 동향과 심화 내용을 전파하고 계십니다.
엔드류 응 교수님은 인공지능 권위자로서, 인공지능이 인류에게 가져다줄 수 있는 장점과 위험에 대해 많은 연구와 강연을 하고 있습니다. 엔드류 응 교수님은 인공지능이 산업과 사회를 혁신할 수 있는 힘이 있으며, 인간의 삶의 질을 향상할 수 있는 기술이라고 주장합니다 5. 그러나 동시에 인공지능이 가질 수 있는 윤리적 문제와 사회적 영향에 대해서도 심도 있게 고민하고 있으며, 인공지능의 발전 방향과 규제에 대해 적극적으로 토론하고 있습니다.
엔드류 응 교수님은 인공지능 분야의 석학이자 리더로서, 많은 사람들에게 영감과 지식을 제공하고 있습니다. 엔드류 응 교수님은 인공지능을 배우고 싶은 모든 사람들에게 기회와 자료를 제공하려고 노력하시며, 인공지능의 미래를 함께 만들어가려는 비전을 가지고 있습니다.
ChatGPT Prompt Engineering 강의
드디어 AI 강의계의 선구자의 ChatGPT Prompt 작성 강의가 등장했습니다. OpenAI와 공식적으로 파트너를 맺고 진행되는 강의로 위에서 설명드린 엔드류 응 교수님의 강의입니다. 강의 시간은 약 1시간 정도 분량으로 가볍게 들어보기 좋은 정도의 분량입니다. 만약 시간이 없으시다면 강의 자료만 보셔도 이해하는 데는 크게 무리는 없을 것 같네요. 해당 내용은 개발자를 대상으로 하지만 약간의 코딩 지식만 있다면 어렵지 않게 들을 수 있는 정도의 난의도로 구성되어 있습니다. 단락은 크게 아래와 같이 구성되어 있습니다.
- Introduction
- Guidelines
- Iterative
- Summarizing
- Inferring
- Transforming
- Expanding
- Chatbot
- Conclusion
ChatGPT의 응용 분야 관련한 예제들을 담고 있는 것을 볼 수 있습니다. 강의는 모두 영어로 제공되며 스크립트가 제공되니 구글 한글번역 기능을 적극적으로 활용하시면 크게 어려움 없이 들을 수 있습니다.
관련하여 MD 파일로 소스코드 및 프롬프트를 확인할 수 있습니다. 물론 영어이지만 어떤 형식으로 제공되는지에 대해서는 쉽게 알 수 있을 것 같네요.
구성은 크게 좌측 강의자료 및 소스코드, 우측 강의로 이루어져 있습니다. 이때 강의자료를 더 크게 펼쳐서 확인하실 수 있는데요. 프롬프트 작성 예제만 보시려면 좌측 강의자료만 확인하시는 것으로도 충분할 것 같습니다.
마치며
오늘은 ChatGPT Prompt 작성 강의에 대해 이야기해 보았습니다. 전 세계에서 AI 관련하여 가장 유명한 석학인 엔드류 응 교수님의 따끈따끈한 강의가 올라왔는데요. 이미 기존에 엔드류 응 교수님의 AI 강의를 들으셨던 분들이라면 더욱더 반가운 소식이 아닐까 싶습니다. 만약 기존에 AI를 하지 않으셨다고 하더라도 ChatGPT에게 어떻게 질문하는 것이 좋은지에 대해 관심이 있으신 분들이라면 한번쯤 들어보시는 것을 추천드립니다. 총 강의시간은 약 1시간 정도로 부담 없이 들으실 수 있는 분량이니 교양으로라도 한번 들어보시는 것이 어떨까요?
앞으로 ChatGPT에게 어떻게 물어보는지가 개인 역량의 척도가 되지 않을까 조심스레 추측하고 있는데요. 이때 이러한 역량에 대해 선도적으로 학습하는 것이 무엇보다 중요하지 않을까 생각됩니다.
오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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