인공지능이 발전하면서 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성해주는 text-to-image 기술이 주목받고 있습니다. 그러나 기존의 text-to-image 모델들은 컴퓨터의 리소스를 많이 사용하거나 퀄리티가 낮거나 저작권 문제가 있어서 일반인들이 쉽게 사용할 수 없었습니다. 하지만 최근에 Stability AI에서 오픈소스로 공개한 stable diffusion이라는 모델은 이러한 문제들을 해결하고 있습니다. stable diffusion은 어떤 텍스트를 입력해도 고품질의 이미지를 생성할 수 있으며, 컴퓨터의 리소스를 적게 사용하고 오픈소스 라이선스로 배포되어 누구나 자유롭게 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 stable diffusion이란 기술이 어떻게 개발되었고, 어떤 의미와 장점을 가지고 있는지, 그리고 어떤 방식으로 활용될 수 있는지에 대해 알아보겠습니다.
Stable diffusion은 어떻게 세상에 등장하게 되었나
Stable Diffusion은 텍스트를 기반으로 고품질의 이미지를 생성하는 능력을 가진 딥러닝 인공지능 모델입니다. 이 모델은 독일에 위치한 뮌헨 대학교의 Machine Vision & Learning Group (CompVis) 연구실이 개발한 잠재 확산 모델을 바탕으로 제작되었으며, Stability AI와 Runway ML 등의 기업들로부터 지원을 받아 완성되었습니다.
2022년 초에는 CompVis 연구실의 Patrick Esser와 Robin Rombach이 이런 잠재 확산 모델을 제안했습니다. 이 모델은 무작위로 생성된 노이즈를 텍스트에 따라 점차 디노이징하면서 이미지를 생성하는 방법을 사용합니다. 이 방법은 기존의 text-to-image 모델들보다 더 효과적이며, 안정적으로 고화질의 이미지를 생성할 수 있다는 장점을 가지고 있습니다.
Stability AI는 방글라데시 출신의 영국인 에마드 모스타크 (Emad Mostaque)가 창립한 회사로, 이 모델에 LAION-5B라는 방대한 데이터베이스를 학습시키는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 제공하였습니다. LAION-5B 데이터베이스는 인터넷에서 크롤링한 약 50억 개의 텍스트-이미지 쌍을 포함한 데이터셋입니다. 이런 데이터셋은 다양한 주제와 스타일의 텍스트와 이미지를 모두 포함하고 있어, stable diffusion이 텍스트에 기반한 이미지를 생성하는 데 핵심적인 역할을 하였습니다.
Stability AI와 CompVis 연구실은 협력하여 잠재 확산 모델을 LAION-5B 데이터베이스로 학습시켰습니다. 이 과정에서 Stability AI는 자체 개발한 Creative ML OpenRAIL-M 라이선스를 적용, stable diffusion을 오픈소스로 공개하기로 결정하였습니다. 이 라이선스는 사용자들에게 일정한 제약사항을 부과하면서도, 창조적인 용도로 자유롭게 사용할 수 있도록 하였습니다.
2022년 8월 22일에 stable diffusion은 공식적으로 오픈소스로 공개되었습니다. 그 이후로도 지속적으로 업데이트가 이루어지고 있으며, 현재는 2.1 버전이 가장 최신 버전입니다.
현재 Stable Diffusion은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 더 많은 사람들이 창의적인 이미지 생성에 활용할 수 있도록 지속적으로 발전하고 있습니다.
Stable diffusion의 장점은?
stable diffusion의 등장은 text-to-image 기술의 역사에 새로운 장을 열었습니다. 기존의 text-to-image 모델들과는 다르게 컴퓨터 사용 리소스를 대폭 줄여 4GB 이하의 VRAM을 가진 컴퓨터에서도 돌릴 수 있습니다. 또한 개발 비용이 클 것임에도 불구하고 통 크게 오픈 소스로 공개해서 일반인들도 사용을 할 수 있습니다. 사실상 그림 인공지능의 시대를 연 인공지능이며, 오픈소스로 공개된 덕분에 해당 인공지능을 기반으로 하는 AI 이미지 서비스 기능이 우후죽순으로 늘어나고 있습니다.
stable diffusion의 장점은 다음과 같습니다.
고품질의 이미지 생성
stable diffusion은 텍스트에 대응하는 이미지를 생성할 때, 잠재 확산 모델이라는 효율적이고 안정적인 방식을 사용합니다. 이 방식은 노이즈를 점차 제거하면서 이미지를 생성하기 때문에, 텍스트와 관련성이 높고 디테일이 잘 나타나는 이미지를 생성할 수 있습니다. 또한 stable diffusion은 LAION-5B 데이터베이스를 학습하였기 때문에, 다양한 주제와 스타일의 텍스트에 대응할 수 있습니다.
컴퓨터 리소스의 절약
stable diffusion은 컴퓨터의 리소스를 적게 사용합니다. 잠재 확산 모델은 이미지 전체가 아닌 훨씬 작은 차원의 잠재공간에서 노이즈를 삽입하거나 제거하기 때문에, 해상도가 높아질수록 리소스를 기하급수적으로 사용하는 종전의 text-to-image 모델들과 달리, 비교적 큰 해상도의 이미지를 생성하는데도 리소스 사용량을 대폭 줄일 수 있습니다. 이는 일반 가정의 그래픽카드 정도로도 stable diffusion을 이용할 수 있다는 것을 의미합니다.
오픈소스 라이선스의 적용
stable diffusion은 Creative ML OpenRAIL-M 라이선스로 공개되었습니다. 이 라이선스는 stable diffusion을 사용하는 사람들에게 몇 가지 제약사항을 부과하면서도, 창조적인 용도로 자유롭게 사용할 수 있도록 허용합니다. 따라서 누구나 Stable diffusion을 활용하여 다양한 이미지를 자유롭게 만들고 활용할 수 있게 됩니다.
(기업에서 사용하는데는 제약사항이 있을 수 있습니다.)
Stable diffusion은 어디에 사용되나?
stable diffusion은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 디자인, 예술, 교육, 게임, 만화, 영화 등에서 stable diffusion을 이용하여 창작의 과정을 쉽고 빠르게 할 수 있습니다. 또한, stable diffusion은 텍스트뿐만 아니라 이미지도 입력할 수 있으며, 인페인팅과 아웃페인팅 기능도 지원합니다. 인페인팅은 이미지의 일부분을 지우고 그 부분을 채워주는 기능이고, 아웃페인팅은 이미지의 바깥쪽을 확장해주는 기능입니다. 이러한 기능들을 통해 이미지를 보정하거나 수정하거나 확장할 수 있습니다.
- MindSpeak: 이 앱은 stable diffusion을 이용하여 정신 건강 지원을 시각화하는 앱입니다. 사용자는 자신의 감정이나 문제를 텍스트로 입력하면, stable diffusion이 그에 맞는 이미지를 생성합니다. 이 이미지는 사용자가 자신의 상태를 인식하고 공감받는 느낌을 줄 수 있습니다. 또한 사용자는 생성된 이미지를 다른 사용자와 공유하거나 의견을 주고받을 수 있습니다.
- Nano platinum antibacterial: 이 제품은 stable diffusion을 이용하여 나노 플래티넘 항균 소재를 개발한 제품입니다. 나노 플래티넘은 자외선에 반응하여 산소와 수소로 분해되며, 이 과정에서 강력한 산화력을 발휘하여 세균과 바이러스를 살균하는 특성이 있습니다. stable diffusion은 나노 플래티넘의 구조와 성질을 텍스트로 입력하면, 그에 맞는 이미지를 생성합니다. 이 이미지는 나노 플래티넘의 항균 효과를 시각적으로 보여줄 수 있습니다.
- Enigma: 이 앱은 stable diffusion을 이용하여 비밀스러운 메시지를 전달하는 앱입니다. 사용자는 자신이 전달하고 싶은 메시지를 텍스트로 입력하면, stable diffusion이 그에 맞는 이미지를 생성합니다. 이 이미지는 메시지의 의미를 숨기면서도 힌트를 제공하는 역할을 합니다. 사용자는 생성된 이미지를 다른 사용자에게 보내거나 받을 수 있으며, 메시지를 해독하는 재미를 느낄 수 있습니다.
- FastFlow: 이 앱은 stable diffusion을 이용하여 빠르고 쉽게 웹사이트나 앱의 프로토타입을 만들 수 있는 앱입니다. 사용자는 원하는 웹사이트나 앱의 기능과 디자인을 텍스트로 입력하면, stable diffusion이 그에 맞는 이미지를 생성합니다. 이 이미지는 웹사이트나 앱의 모습과 동작을 시뮬레이션할 수 있습니다. 사용자는 생성된 이미지를 다른 사용자와 공유하거나 피드백을 받을 수 있습니다.
- Fluffy Studio: 이 앱은 stable diffusion을 이용하여 귀여운 캐릭터를 만들 수 있는 앱입니다. 사용자는 원하는 캐릭터의 모양과 성격을 텍스트로 입력하면, stable diffusion이 그에 맞는 이미지를 생성합니다. 이 이미지는 캐릭터의 외형과 표정을 보여줄 수 있습니다. 사용자는 생성된 이미지를 다른 사용자와 공유하거나 즐길 수 있습니다.
- InstaMerch: 이 앱은 stable diffusion을 이용하여 개성있는 상품을 만들 수 있는 앱입니다. 사용자는 원하는 상품의 종류와 디자인을 텍스트로 입력하면, stable diffusion이 그에 맞는 이미지를 생성합니다. 이 이미지는 상품의 모습과 스타일을 보여줄 수 있습니다. 사용자는 생성된 이미지를 다른 사용자와 공유하거나 주문할 수 있습니다.
마치며
Stable diffusion은 이미지를 생성하는 새로운 기술이며 다양한 사람들이 자유롭게 창조적인 활동을 할 수 있게 만들어줄 것입니다. 하지만 stable diffusion을 사용함에 있어서 주의해야 할 점이 있는데요. stable diffusion은 인터넷에서 크롤링한 LAION-5B 데이터베이스를 학습하였기 때문에, 저작권 문제가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, stable diffusion이 이미 존재하는 저작물과 유사한 이미지를 생성하거나, 저작권자의 의도와 다른 방식으로 사용하거나, 상업적으로 이용하면 저작권 침해로 간주될 수 있습니다. 또한 stable diffusion은 텍스트에 대해 비판적으로 판단하지 않고 그대로 반영하기 때문에, 부적절하거나 윤리적으로 문제가 있는 텍스트를 입력하면 그에 맞는 이미지를 생성합니다. 이러한 이미지들은 사회적으로 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
따라서 stable diffusion을 사용할 때는 저작권과 윤리에 대해 신중하게 고려해야 합니다. stable diffusion은 우리에게 새로운 창조성과 가능성을 제공하는 기술이지만 그것이 오용되거나 남용되면 안 됩니다. AI와 현실의 경계가 모호해지고 있는 요즘 AI를 안전하고 올바르게 사용할 책임이 우리에게 주어지는 게 아닐까요?
다음시간에는 Stable diffusion을 사용하여 이미지를 생성하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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