IT 뉴스

AutoGPT의 등장 내 일자리가 위험하다 - 3편

Neehoot 2023. 4. 29.

오늘은 AutoGPT 3편에 대해 이야기해 보겠습니다. 본문 시작하기 앞서 1편과 2편을 보고 오시는 것을 추천드립니다.

 

 

AutoGPT의 등장 내 일자리가 위험하다 - 1편

오늘은 최근 발표한 AutoGPT에 대해 이야기해 보겠습니다. GPT관련 서비스들이 하루가 다르게 늘어가고 있습니다. 그러던 와중에 AutoGPT라는 것이 새로 등장하여 이와 관련하여 이야기해보려고 합

neeeez.com

 

AutoGPT의 등장 내 일자리가 위험하다 - 2편

오늘은 AutoGPT 2편에 대해 이야기해 보겠습니다. AutoGPT에 대해 말씀드리기 전에 1편을 보고 오시는 것을 추천드립니다. AutoGPT의 등장 내 일자리가 위험하다 - 1편 오늘은 최근 발표한 AutoGPT에 대해

neeeez.com

1편과 2편에서 AutoGPT 세팅하는 방법과 사용법에 대해 말씀드렸는데요. 3편에서는 2편에서 사용한 AutoGPT 결과가 어떻게 되었는지, 그리고 이와 관련된 내용에 대해 이야기해 보는 시간을 갖겠습니다.

AutoGPT란?

AutoGPT는 GPT API를 활용해서 만든 파이썬 어플리케이션입니다. 기존에는 GPT에게 인간이 지속적으로 질문을 던져서 답변을 얻어내고 이를 조합해서 결과를 뽑아냈었다면 AutoGPT는 이러한 과정을 자동화해 줍니다. AI에게 목표를 설정하면 목표를 달성하기 위해 스스로 질문을 만들어서 던지고, 구글에 모르는 내용은 검색해 가면서 답변을 작성합니다.

AutoGPT에게 블로그생성을 시키면 어떻게 될까?

지난시간에 아래처럼 블로그 생성을 AutoGPT에게 시켜보았습니다. 결과는 어떻게 되었을까요?

결론을 말씀드리면 아직 제대로 된 결과물을 만들어내진 못하는 것으로 보입니다.

많은 파일들이 생성되었다.

중간에 여러번의 질문을 거쳐서 아래와 같은 파일 결과를 가져올 수 있었습니다.

몇 가지 예시를 가져와 볼까요?

// autopgt_usage.md
AutoGPT 사용법
Techbukket 블로그의 글을 참고하여, AutoGPT 사용법에 대해 알아보겠습니다. AutoGPT란? AutoGPT는 GPT-4/GPT-3.5 기술을 활용하여, 인간의 개입을 최소화하고 자동화된 작업을 수행하는 오픈소스 애플리케이션입니다. AutoGPT를 사용하면, 사용자가 목표를 설정하면 AutoGPT가 작업을 계획하고 실행하며, 결과에 따라 새로운 작업을 생성하고 실시간 우선순위를 부여할 수 있습니다. 또한, 인터넷 액세스, 메모리 관리, GPT-4 인스턴스, 인기 있는 웹사이트 및 플랫폼 액세스, 파일 저장 및 GPT-3.5를 사용한 요약 및 TTS 기능 등의 기능을 제공합니다. 현재 Python 3.7 이상에서만 작동합니다.
AutoGPT 사용 방법
Techbukket 블로그의 글에서는 AutoGPT를 사용하는 세 가지 방법을 소개하고 있습니다. 첫 번째 방법은 AutoGPT를 사용하여 코드를 분석하고 개선하는 것입니다. 두 번째 방법은 AutoGPT를 사용하여 테스트를 자동화하는 것입니다. 세 번째 방법은 AutoGPT를 사용하여 텍스트를 요약하는 것입니다. 각 방법에 대한 자세한 설명은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.[참고 링크]- [Techbukket 블로그](https://techbukket.com/blog/autogpt)


AutoGPT 사용법

AutoGPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 생성 모델입니다. 이를 사용하면, 높은 품질의 텍스트를 생성할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 AutoGPT를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. Python과 Pip 설치하기

AutoGPT를 사용하기 위해서는 Python과 Pip이 설치되어 있어야 합니다. Python은 https://www.python.org/downloads/ 에서 다운로드할 수 있습니다. Pip는 Python 패키지 관리자로, Python을 설치하면 자동으로 설치됩니다.

2. OpenAI API Key 발급받기

AutoGPT를 사용하기 위해서는 OpenAI API Key가 필요합니다. OpenAI API Key를 발급받으려면, OpenAI의 GPT-3 베타 프로그램에 가입해야 합니다.

3. AutoGPT 설치하기

AutoGPT를 설치하려면, 다음과 같은 명령어를 실행하면 됩니다.
pip install autogpt

4. AutoGPT 사용하기

AutoGPT를 사용하려면, 다음과 같은 명령어를 실행하면 됩니다.
python -m autogpt
위 명령어를 실행하면, AutoGPT가 실행되고, 텍스트를 생성할 수 있습니다.이상으로, AutoGPT를 사용하는 방법에 대해 알아보았습니다. 감사합니다.

AutoGPT 등장 배경

AutoGPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 생성 모델입니다. 이전에는 GPT-2 모델이 있었으나, 이 모델은 인공지능 기술의 발전으로 인해 더 이상 충분하지 않다는 것이 밝혀졌습니다. 이에 따라 OpenAI는 GPT-3 모델을 개발하였으며, 이 모델은 놀라운 성능을 보여주었습니다. 하지만, GPT-3 모델은 비용이 매우 비싸기 때문에, 일반적인 사용자들은 이를 사용할 수 없었습니다. 이에 따라 OpenAI는 GPT-3 모델의 일부를 사용하여, 비용이 적게 드는 AutoGPT를 개발하였습니다.

AutoGPT가 갖는 의의

AutoGPT는 높은 품질의 텍스트를 생성할 수 있기 때문에, 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 AutoGPT를 사용하여 마케팅 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 개인은 AutoGPT를 사용하여 소설이나 시 등을 작성할 수 있습니다. 또한, AutoGPT는 자연어 처리 분야에서 많은 연구자들에게 사용되고 있습니다.

AutoGPT 사용법

AutoGPT를 사용하기 위해서는 OpenAI API 키가 필요합니다. 이를 위해서는 OpenAI 웹사이트에서 API 키를 발급받아야 합니다. API 키를 발급받은 후에는, Python에서 'openai' 패키지를 설치하고, API 키를 설정해야 합니다. 이후에는, 'openai.Completion.create()' 함수를 사용하여, AutoGPT를 사용할 수 있습니다. 이 함수는 생성하고자 하는 텍스트와 몇 개의 텍스트를 생성할지를 입력값으로 받습니다. 생성된 텍스트는 'choices' 속성을 통해 확인할 수 있습니다.

5. AutoGPT의 의의

AutoGPT는 자연어 생성 분야에서 큰 역할을 할 것으로 기대됩니다. 이를 통해, 글쓰기에 대한 부담을 덜 수 있을 뿐만 아니라, 자연어 처리 분야에서도 큰 발전이 있을 것으로 예상됩니다.## AutoGPT 등장 배경AutoGPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 생성 모델입니다. 이전에는 GPT-2 모델이 있었으나, 이 모델은 인공지능 기술의 발전으로 인해 더 이상 충분하지 않다는 것이 밝혀졌습니다. 이에 따라 OpenAI는 GPT-3 모델을 개발하였으며, 이 모델은 놀라운 성능을 보여주었습니다. 하지만, GPT-3 모델은 비용이 매우 비싸기 때문에, 일반적인 사용자들은 이를 사용할 수 없었습니다. 이에 따라 OpenAI는 GPT-3 모델의 일부를 사용하여, 비용이 적게 드는 AutoGPT를 개발하였습니다.

AutoGPT가 갖는 의의

AutoGPT는 높은 품질의 텍스트를 생성할 수 있기 때문에, 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 AutoGPT를 사용하여 마케팅 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 개인은 AutoGPT를 사용하여 소설이나 시 등을 작성할 수 있습니다. 또한, AutoGPT는 자연어 처리 분야에서 많은 연구자들에게 사용되고 있습니다.


 

마치며

3편에 걸쳐서 AutoGPT에 대한 이야기를 해보았습니다. 결과물이 어떻든 간에 스스로 정보를 찾고, 내용을 보완하고 보정하는 모습을 보니 앞으로 AI가 우리를 대체하는 시대가 머지않았음을 체감하게 됩니다. GPT를 직접 사용해 보고 고민해 보니 GPT의 사용은 프롬프트 활용에 있다는 것을 느낍니다. 우리가 어떻게 AI에게 일을 시킬지, 그리고 어떤 방식으로 결과를 뽑을지에 대해 고민하고 추론하고 연구할 필요가 있지 않을까 생각이 됩니다. 이제 세상은 AI에게 어떻게 일을 줄지에 달려있는 게 아닐까요? 안전한 AI가 나와서 우리의 삶을 더 윤택하게 했으면 좋겠습니다.

 

오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.

댓글

💲 추천 글