세상을 모방하는 생성 에이전트란 무엇인가?

인공지능 기술의 발전으로 인해 현대 사회는 다양한 변화를 겪고 있습니다. 이러한 변화 속에서 가상 환경에서 인공 사회를 구축하는 연구가 활발히 진행되고 있는데요, 이번 포스트에서는 인공지능 기반의 대화형 인공 사회를 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 특히, 인간 행동을 시뮬레이션하는 인터랙티브 컴퓨터 에이전트인 '생성 에이전트'를 활용하여 가상공간에서 현실적인 사회 현상을 연구하고, 사람들이 다양한 상호작용을 경험할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

생성 에이전트란?

생성 에이전트는 인간 행동을 시뮬레이션하기 위해 생성 모델을 사용하는 인공 에이전트입니다. 이를 통해 개인 및 집단 행동에 대한 신뢰성을 검증할 수 있습니다. 생성 에이전트는 자신과 다른 에이전트, 그리고 환경에 대한 추론을 통해 계획을 세우고 행동합니다.

생성 에이전트 아키텍처

생성 에이전트를 가능하게 하는 새로운 아키텍처는 기억 스트림, 검색 모델, 반성 및 계획이라는 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. 이 아키텍처를 통해 에이전트는 경험을 저장하고, 반성을 통해 스스로와 환경에 대한 이해를 깊게 하며, 에이전트의 행동을 지원하는 정보의 축약된 하위 집합을 검색하는 메커니즘을 제공합니다.

생성 에이전트의 활용 분야

생성 에이전트는 온라인 포럼, 가상 현실 메타버스, 사회 로봇 등 다양한 애플리케이션에서 사용될 수 있습니다. 또한, 인간 중심 설계 과정에서 사용자의 대리인 역할을 할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 필요와 선호를 더 깊이 이해하고, 기술적 경험을 개인화하고 효과적으로 만들 수 있습니다.

생성 에이전트의 성능평가 및 개선

생성 에이전트의 성능을 평가하기 위해 규제된 평가(controlled evaluation)와 종단 간 평가(end-to-end evaluation) 두 가지 방법을 사용합니다. 이를 통해 에이전트 아키텍처의 각 구성 요소의 중요성을 확인하며, 메모리 검색과 관련된 문제 등의 분석을 통해 발생하는 에러를 파악합니다. 미래 연구를 통해 검색 모듈을 개선하여 주어진 콘텍스트에 더 관련성 있는 정보를 검색할 수 있도록 조정하거나, 생성 에이전트의 성능을 개선하고 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

 

구글의 흥미로운 논문 발표

논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf

데모 링크 : https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/#

Reverie

본 연구에서는 Smallville이라는 가상 마을에서 총 25명의 독특한 에이전트를 구성하였습니다. 각 에이전트는 간단한 스프라이트 아바타로 표현되며, 자연어로 작성된 각 에이전트의 신원, 직업, 다른 에이전트와의 관계 등을 설명하는 단락이 제공됩니다. 에이전트들은 서로 자연어로 소통하며 환경과 상호작용합니다.

시뮬레이션을 실행하는 사용자는 에이전트와 대화를 나누거나 '내면의 목소리' 형태로 지시를 내림으로써 시뮬레이션을 제어할 수 있습니다. 에이전트들은 Smallville의 다양한 건물과 공간을 이용하고, 사용자가 에이전트의 환경을 변경할 수도 있습니다.

일상 생활에서 에이전트들은 서로 정보를 교환하며, 새로운 관계를 형성하고, 공동 활동을 조정합니다. 예를 들어, 정보의 확산, 관계 형성 및 기억, 그리고 협력 등의 사회적 행동이 발생할 수 있습니다. 이러한 사회적 행동은 미리 프로그래밍된 것이 아니라 발전하는 것입니다.

이 예제를 통해, 생성 에이전트는 인터랙티브 시스템에서 다양한 사회 현상을 관찰하고 분석하는데 활용될 수 있음을 보여줍니다. 게임과 유사한 가상 환경에서 인공지능 기반의 대화형 인공 사회를 구축하는 것은, 현실적인 사회 현상을 연구하고 사람들이 다양한 상호작용을 경험하게 할 수 있는 중요한 연구 도구로 작용할 것입니다.

 

세상에 어떤 영향을 미칠까?

스스로 자고 먹고 옷입고 일하고 요리한다

생성 에이전트는 인간-컴퓨터 상호 작용에 새로운 가능성을 제공하지만, 동시에 중요한 윤리적 고려 사항을 해결해야 합니다. 가령, 사용자가 생성 에이전트와 부적절한 파라 소셜 관계를 형성할 위험이 있습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해, 생성 에이전트는 컴퓨터적 개체임을 명시적으로 공개하고, 개발자는 에이전트가 적절하지 않은 행동을 하지 않도록 가치 정렬을 해야 합니다.

에러의 영향, 기존 생성 AI와 관련된 위험의 악화, 과도한 의존성 등 다른 윤리적 위험들도 고려되어야 합니다. 예를 들어, 생성 에이전트가 개인 정보를 알아낼 수 있는 능력을 가지고 있다면, 이를 악용하는 것을 방지하기 위한 보호 조치를 취해야 합니다. 또한, 인공 에이전트가 편견이나 편향된 결과를 생성할 수 있는 위험도 고려해야 합니다. 이를 위해 연구자들은 편향을 감지하고 완화하는 기술을 개발하고 적용해야 합니다.

또한, 생성 에이전트의 사용이 권력 불균형이나 사회적 불평등을 악화할 수 있다는 점도 주목해야 합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 인공지능의 개발과 배포 과정에서 다양한 이해관계자들의 의견을 수렴하고, 그들의 적절한 이익을 보호하는 정책을 마련해야 합니다.

마지막으로, 생성 에이전트의 사용이 미래의 노동 시장에 미치는 영향에 대해서도 고민해야 합니다. 인공 에이전트가 일부 직업을 대체할 수 있지만, 이러한 기술의 발전과 함께 새로운 기회와 일자리가 생길 수 있다는 점을 기억해야 합니다. 기술 발전에 따른 사회적 변화에 대비하여, 교육 및 직업 훈련 프로그램을 지속적으로 개선하고, 사회 보장 제도를 강화해야 합니다.

이러한 원칙을 준수함으로써, 생성 에이전트의 배포가 윤리적이고 사회적으로 책임 있게 이루어질 수 있습니다. 인공지능 기반의 대화형 인공 사회 구축은 현실적인 사회 현상을 연구하고, 사람들이 다양한 상호작용을 경험하게 할 수 있는 놀라운 기회를 제공하지만, 그와 동시에 윤리적 고려사항을 신중하게 다루어야 할 필요성이 분명합니다.

 

마치며

오늘은 구글에서 발표한 생성 에이전트 관련한 내용을 소개드렸습니다. 결론적으로, 생성 에이전트를 활용한 인공 사회는 인간과 컴퓨터 간 상호 작용의 새로운 차원을 열어주며, 다양한 산업과 연구 분야에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 이를 통해 현실적인 사회 현상 연구와 다양한 상호작용 경험을 제공하게 되겠지요. 인간의 삶을 풍요롭게 할 수 있는 기회를 창출해 줄 것입니다. 그러나 이러한 발전과 함께, 중요한 윤리적 고려 사항들도 정성껏 다뤄야 합니다.

사용자와의 부적절한 관계 형성, 에러의 영향, 편향과 편견, 권력 불균형 및 사회적 불평등 등의 문제를 해결하기 위해 개발자와 연구자들은 적극적으로 노력해야 합니다. 이러한 원칙을 준수함으로써, 생성 에이전트의 배포가 윤리적이고 사회적으로 책임 있게 이루어질 수 있습니다. 이 논문은 그 시작점으로서 큰 의미가 있으며, 앞으로의 연구를 통해 더욱 발전된 생성 에이전트를 기대할 수 있겠습니다.

오늘도 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.